数字员工
为智能工作而生，为智慧创新而作
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计算产品全生命周期的碳排放数据
优化分布式能源系统的发电和储能策略
优化5个储能站的充放电策略
更新3个光伏电站的日发电量预测
每日分析10起电网异常事件的原因
每日更新风电场发电量预测模型
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每日更新风电场发电量预测模型
通过无人机巡检+红外热成像分析光伏板热斑问题，提出清洗/更换组件的维护方案
整合气象预报、历史用电、经济指标等数据，建立XGBoost+LSTM混合预测模型，误差率<3%
基于价格信号的负荷调节策略
全生命周期碳排放量化分析系统
锂离子电池剩余寿命预测模型
AI驱动的电力现货市场竞价优化
分布式能源资源的协同优化控制
基于振动和温度数据的设备异常检测
风电/光伏出力预测与电网调度优化
基于气象和历史数据的电力需求预测
为旅游行业提供智能导览系统，提升游客体验
为教育行业提供智能辅导系统，支持个性化学习
为医疗行业提供智能诊断辅助，提高诊断准确性
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