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为智能工作而生，为智慧创新而作
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每日分析10起电网异常事件的原因
为教育行业提供智能辅导系统，支持个性化学习
为旅游行业提供智能导览系统，提升游客体验
分布式能源资源的协同优化控制
风电/光伏出力预测与电网调度优化
全生命周期碳排放量化分析系统
基于价格信号的负荷调节策略
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锂离子电池剩余寿命预测模型
为医疗行业提供智能诊断辅助，提高诊断准确性
AI驱动的电力现货市场竞价优化
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计算产品全生命周期的碳排放数据
通过无人机巡检+红外热成像分析光伏板热斑问题，提出清洗/更换组件的维护方案
整合气象预报、历史用电、经济指标等数据，建立XGBoost+LSTM混合预测模型，误差率<3%
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