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通过多组学数据分析寻找疾病诊断标志物
处理临床试验数据,生成安全性/有效性报告
每日完成10个蛋白质的3D结构建模
分析50份病理切片图像
每日处理100GB基因测序原始数据
每日虚拟筛选5000个化合物分子
每日处理100GB基因测序原始数据
每日虚拟筛选5000个化合物分子
通过PubMed/临床试验数据库挖掘10万篇文献,使用BERT模型识别阿尔茨海默症潜在靶点蛋白30+个
为III期抗癌药试验搭建EDC系统,实现受试者随访、不良事件报告、实验室数据的全流程电子化管理
基因回路设计与功能预测平台
整合电子病历的诊疗建议生成
基于病例相似性的罕见病筛查
多组学数据整合的疾病标志物筛选
患者基因型与药物疗效关联分析
智能匹配受试者并预测临床试验成功率
深度学习辅助的X光/CT/MRI影像分析
基于AI算法预测和优化药物分子结构
高通量基因测序数据的智能解析与变异检测
AI驱动的蛋白质三维结构预测模型
为媒体行业提供智能内容生成工具,支持新闻、文章等