数字员工
为智能工作而生，为智慧创新而作
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基于卫星图像和传感器数据优化种植方案
建立从农田到餐桌的全程追溯体系
创建根据学生能力动态调整的教学内容
通过多组学数据分析寻找疾病诊断标志物
优化分布式能源系统的发电和储能策略
计算产品全生命周期的碳排放数据
处理临床试验数据，生成安全性/有效性报告
评估200名学生的口语发音数据
设计5套不同工种的实操考核方案
更新3个光伏电站的日发电量预测
优化5个储能站的充放电策略
分析10个鱼塘的水质传感器数据
每日检测50批次茶叶的外形/香气指标
每日评估5门网课的教学质量和学生参与度
每日编写10道符合最新考纲的练习题
每日完成10个蛋白质的3D结构建模
分析50份病理切片图像
每日采集并分析50个大棚的温湿度数据
每日检测200批次果蔬的糖度和酸度
每日处理100GB基因测序原始数据
每日虚拟筛选5000个化合物分子
为智能工作而生，为智慧创新而作