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为20台2MW风力发电机建立包含叶片应力、齿轮箱油温等200+参数的虚拟仿真模型,实现故障提前7天预警
通过激光扫描和流体仿真技术构建包含DN300-DN800管道的地下管网三维模型,支持爆管事故模拟推演
实时监测飞机发动机等关键部件状态
更新城市数字孪生模型,优化交通/能源管理
分析100个变电站设备的实时数据
每日更新化学反应釜的数字孪生模型
每日同步20台关键生产设备的实时运行参数
每日根据实际路况校准城市交通仿真模型
创建高精度物理设备虚拟映射模型
创建整座工厂的虚拟仿真环境
创建城市管网、交通等数字孪生体
解决不同系统间数据冲突与不一致问题
模拟各种故障场景验证系统韧性
确保跨系统交易的数据一致性
开发基于数字孪生的VR培训课程
通过数字孪生追溯故障根本原因
跟踪产品从设计到报废的全过程数据
将实体系统运行状态同步至数字孪生体
协调多个系统协同完成复杂业务流程
基于数字孪生预测设备性能衰减曲线
自动解决多系统间的访问权限冲突