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基于设备数据预测故障,降低停机时间
优化质检算法,处理10万+产品检测数据
每日调整10台注塑机的温度/压力参数
处理2000+产品的外观质检图像
7×12小时监控生产线传感器数据,处理三级以下警报
每日分析工厂电力消耗数据,定位异常耗能设备
每日分析工厂电力消耗数据,定位异常耗能设备
7×12小时监控生产线传感器数据,处理三级以下警报
在汽车制造车间部署振动传感器和温度传感器,通过LSTM模型预测数控机床故障,提前48小时发出维护预警
在工业园区部署智能电表和光伏逆变器,基于强化学习算法动态调整设备运行时段,目标降低15%能耗成本
优化锅炉、电机等能源设备运行
防止包装过程中的错装漏装问题
自动调节车间温湿度等环境参数
实现产品全流程质量追溯
自动优化产品质检流程与标准
动态调整生产线节拍匹配订单需求
根据工况自动调整设备运行参数
实时感知供应链各环节状态变化
优化仓库机器人路径与任务分配
通过VR技术实现高危环境远程作业
通过视觉识别自动检测产品缺陷